一石激起千层浪。
5G商用牌照将于近日发放的消息甫一传出，立刻在许多人心中搅起了波澜，其中也包括EasyGo的创始人兼CEO林乐昌。
EasyGo是一家无人零售技术提供商，不久前它刚刚在珠光NT世联空间发布了年度新品——火星系列视觉识别智能货柜。林乐昌在发布会上高调宣布，这是国内首款5G智能货柜，引领了行业潮流。
放在当时的背景下，5G商用时间未定，难免有人会嗤之以鼻，认为这是厂家炒作的噱头。如今，工信部传出的消息彻底打破质疑，宣告了5G时代的到来。林乐昌也因而更加显得思想超前、目光如炬。
废墟里的种子
严格来说，EasyGo涉足智能货柜领域的时间并不早。2017年它最初启动时，选择的切入点是基于RFID技术的无人便利店，是当时第一批采用可移动的“盒子”形态来搭建无人便利店的厂商。其无人便利店主要面向中高端小区，店内销售商品以进口零食和日用品为主。
据了解，EasyGo进驻社区采用的是与物业营收分成的合作模式。商品的更新则是基于EasyGo大数据基础，做到千店千面，由供应商直接更新。这样的做法降低了EasyGo的入驻成本，对于物业而言也有效的满足了居民日常购物的需求。
2018年，便利店的模式初步跑通后，EasyGo开始发力智能货柜的技术研发。不巧的是，当时一批疯狂扩张的无人货架企业因为货损过高、资金链断裂而相继倒下。这场大败局引发了外界对无人货架的一致看衰和摒弃，EasyGo所在的无人便利店和智能货柜赛道虽然有着不同的商业逻辑，但也深受波及。这个赛道上的玩家处境变得日益艰难。
彼时，林乐昌是少有的几个依然坚定看好智能货柜的创业者。他认为，无人货架虽然失败了，但也不是完全没有借鉴意义，至少它证明了近场消费的市场需求是客观存在的。
2016年，日本494万台自动售货机上产生了大约2930亿元人民币的销售收入，相当于每台每年销售额近6万元。相比之下，中国市场的自动售货机存量只有不到日本的十分之一，未来仍有很大的成长空间。其中很大一部分需求将由技术更新、体验更好、功能更全的智能货柜来填补。
消费者总是希望商家能把商品放到离自己尽可能近的地方，林乐昌对此深信不疑。他把公司的初心和理念总结成八个字——“离你更近，对你更好”，放在了公司官网最显眼的位置。
林乐昌认为，无人货架之所以失败，是因为没有解决结算的闭环问题。而智能货柜完全可以利用技术手段很好地弥补这一点。
以EasyGo的火星系列视觉智能货柜为例，通过AI学习快速建模方法，它可以实现快速分配标注任务、一键应用商品信息、标注框一键复制等智能建模功能；确保整个网络模型对取走、放回、移位、换层等易错动作的准确与稳定。
基于Faster R-CNN深度研发的EasyGoNET网络模型，加上EasyGo后处理服务，通过像素对比、IOU/IOA过滤、反错误学习法等手段，火星系列视觉智能货柜可实现0.8秒云端识别，以及远高于同行的识别准确率99.7%。
林乐昌强调，无人货架并不能代表零售行业的创新。而且行业洗牌是一件很正常的事情，当前的市场大环境对EasyGo来说未尝不是一个机遇。如果说无人货架企业垮掉后剩下一片废墟，那么EasyGo就是这片废墟中生命力最顽强的一颗种子。
静默中成长
对于智能货柜的未来，林乐昌非常乐观。
纵向来看，随着技术的不断演进和完善，智能货柜的体验和功能正在变得越来越好。最明显的就是，识别准确率越来越高，速度越来越快。
此外，因为无人值守的特性，过去智能货柜无法售卖烟、酒等禁止向未成年人售卖的商品，而这些商品又往往是高利润的代名词。刷脸支付技术推出后，智能货柜就可以通过刷脸辨别顾客的年龄、身份等，拓宽支持的产品品类，为商家创造更多的利润。
同时，5G强大的网速和低时延等特性允许智能货柜将更多的算力放到云端，让终端在更轻量化的同时还能执行更复杂的任务，做到云端即本地。这样一来，产品的成本也有望进一步下降。
横向对比，EasyGo的火星系列视觉识别智能货柜比其他同类产品拥有更大的容量，最多可容纳超过280件商品。而且每台智能货柜还配备了一块超强主板，就像一个更强“主脑”，能保证智能货柜更长时间更加稳定地运行。
更重要的是，这些货柜背后还配套了一个智慧运营平台，可以帮助商家轻松高效地管理智能货柜，对销售做出数据化分析。
林乐昌表示，做好智能货柜的关键因素很多，除了硬件技术过关，更重要的是应商家所想，解决商家的痛点，让配套的软件方便商家使用。
他介绍，EasyGo智能货柜背后的天王星系统，拥有运营、库管、财务、数据、营销、资料、会员、监控等多个完整功能。商家可以在系统中实时看到所有商品的销售和补货情况以及用户情况，同时系统还能自动给出商品销售分析报告和销售时段分析等，帮助商家制定更有针对性的营销策略。
尽管性能出众，但相对于市面上动辄上万一台的智能货柜，EasyGo此次推出的新品售价仅为6999元。而这主要得益于EasyGo构造智能货柜的生态。
“从一开始，我们就在准备构造智能货柜的生态。我们通过技术攻关，解决了核心的硬件问题；联合上游厂家，比如美的、海尔、穗凌，他们的量产规模足够大，所以整柜的成本较低。他们相信我们的软件技术和商业模式，也愿意和我们长期合作，这为我们降低硬件成本提供了很大帮助。”林乐昌说道。
下一站，动态识别
当然，智能货柜还远没有到尽善尽美的时候，对于EasyGo而言也还有很大的提升空间。
目前，智能货柜领域主要有两大技术流派——动态识别和静态识别。和静态识别相比，动态识别拥有几个方面的优势：
首先，动态识别需要的摄像头数量更少。静态识别技术要求将货柜中每层架子旁边都安装1-2个摄像头，如果一台货柜中有6层架子，就需要6-12个摄像头。而动态识别技术只需要识别购买者的拿取放回的动作，不需要在每层架子上都安装，一般一台货柜安装2个摄像头即可。
其次，动态识别货柜的空间利用率更高。静态识别摄像头需要距离下层隔板有较高高度，否则难以拍到全貌，因此柜子的利用空间会大大降低，基本上会浪费50%的容积，还会增加后期运营补货成本。而动态识别对此则没有限制，隔板高度可以随意调节，可以放置更多的商品。
再次，动态识别货柜对商品的摆放限制更少。静态识别最忌讳遮挡，如果较高的商品摆放在中间，矮的摆放在边上，摄像头就无法识别较矮的商品。如果你拿走较矮的商品，关门之后很可能由于没有识别到而不会扣款。此外，商品堆叠摆放也会导致无法识别。
最后，动态识别货柜对SKU的限制更少。静态识别不支持顶部外观相同的商品识别，比如可乐、雪碧、芬达，顶部看起来都一样，一旦发生倾倒、换位置等情况，导致产品受到遮挡，摄像头就无法识别了。
当然，这只是理论上的对比，落到实践中还是要看最终的效果。林乐昌表示，动态识别的适用范围确实更广，但目前也遇到了一些问题，比如识别速度不够快，影响用户体验。随着5G技术的应用，这个问题将得到比较好的解决。因此EasyGo目前也在积极研发动态识别的智能货柜解决方案，预计今年下半年会正式推出。
作为一名移动互联网的老兵，林乐昌曾在久邦数码任职产品经理多年，随后又一手创立了移动电商网站欢购网，可以说经历了移动互联网的各个发展阶段。
一个行业的成长和革新是艰难而缓慢的，尤其是零售这样一个古老和有着深厚积淀的行业。林乐昌坚信，数字化和智能化是未来趋势。同时他也相信，历史不一定属于那些率先看到趋势的人，但一定属于那些愿意为之脚踏实地负重前行的人。
